数字智能技术正在成为开发新型电力系统的主引?

中国经济网版权所有 中国经济网新媒体矩阵 网络广播视听节目许可证（0107190）（京ICP040090） 聚焦新型电力系统发展 专家探讨数字智能技术成主引擎 ◎本报记者 杜鹏 当前，“人工智能+能源”趋势已势不可挡，能源数字化、智能化将进入新阶段。以“数字电力·AI起步”为主题的2025新型电力系统数字智能化发展论坛近日在河北崇礼举行。本次论坛由中国电力企业联合会大数据与统计分会主办，广联达科技股份有限公司承办。与会专家认为，人工智能和数字技术加速融入电力系统，成为推动新型电力体系建设的重要推动力。 “加速“数字化、智能化技术与电力行业深度融合，是实现能源低碳清洁转型和能源电力高质量发展的必由之路。”中国电力企业联合会党委书记、常务副会长杨坤表示，当前，世界正进入数字化生产快速增长的新阶段，数字化、智能化将深刻影响全球技术创新和经济社会发展。新型电力体系建设是关键组成部分和重要组成部分。 新能源体系发展的起点。数字技术正在成为推动新型电力系统演进的主要引擎。近年来，电力行业积极推动数字技术、人工智能与电力全产业链各环节的深度融合，取得了诸多成果。数字智能技术为企业赋能改造电网输电链，增强新型电力系统可观、可测、可控、适应能力。搭建多层次新能源调动和运营管理平台，实现全范围新能源运营、监测和分析，推动每日新能源预测准确率达到80%以上。同时，我国成功建成最大的新能源电网运行控制系统，有助于实现数亿千瓦新能源容量的快速、高效部署。建成了国内多个亿级多式联运电力行业大型模型，为智能巡检数字化运维提供了强有力的技术支撑。数据是推动电力行业数字化、智能化转型的关键要素。能源大数据是数据元市场的重要组成部分，贯穿能源全过程生产、储存、运输、消费，包括电力、煤炭、石油、天然气等各类能源数据，以及工商、气象、金融、碳排放等相关数据。国家电网公司信息通信中心（大数据中心）副主任杨伟介绍，目前，国家电网公司已通过政府许可、企业合作采购、公共接入等方式接入57类、2177亿条能源大数据。中心对内推动多方数据汇聚融合，对外整合数据服务窗口，提供大数据分析。 为政府和社会服务。例如，杨伟和他的团队基于能源大数据，研究了碳排放计算模型，并建立了国家碳排放监测评估平台。吉雅图 Vi广联达科技股份有限公司总裁表示，在“十五五”能源电力项目加速增长和电价市场化改革的双重压力下，PaWhat利用数智技术解决能力项目，培育业务高质量发展新动能，一直是行业目前正在探索的一条路径。公司依托在数字技术、人工智能和工程建设领域的积累，打造集新能源电站设计、建设、运维为一体的数字化智能平台。从设计源头开始，通过人工智能技术，支撑电站高质量建设和高盈利的目标。例如，用“AI+气象数据+电价”模型重构投资收益模型，取代传统的投资收益模型。广泛计算“最终电价×发电量”，实现电价波动下的精准投资； “AI+数字孪生技术”可以匹配客户侧的实时气象数据、实时电价、实时需求，快速响应市场变化，提高运营效率。与会专家普遍认为，随着技术的不断演进和政策的不断推进，人工智能将日益融入电力行业，为电网智能升级注入新动能。