私人银行竞争：与AI ARK一起骑行，首先计算成本?

中国经济网络保留的所有权利 中国经济网络新媒体矩阵 在线音频 - 视觉节目许可证（0107190）（北京ICP040090） “行业对技术浪潮的态度已经从一个多项选择的问题上改变了'如果在一个假定的答案中'如何拥抱'。在2025年上半年，一家私人银行的一个人成功地扭转了收入的增加，但去年没有赚钱告诉《中国证券记者》记者，在基本业务状况下的AI技术宝石并真正提高了效率是摆脱传统商业模式并实现良好客户的良好客户的关键。但是，实施AI技术仍然存在障碍，而Secudad，成本和效率是银行的主要关注点。 “近年来，银行通常面临着收紧IT预算的困境，D的成本避免完整的智能系统大部分是十亿人民币的水平。他们的财务报告特别是股东。 Keshang Bank和Wenzhou Bank的所有者为375.6亿元，430.95亿元人民币和519.5亿元人民币元分别。在运营绩效方面，Zhejiang在线商业银行，四川新网络银行和Jiangsu Sushang Bank处于首位。在今年上半年，这三家银行的营业收入分别为10.5亿元，34.12亿元和29.36亿元人民币；净收入分别为20.47亿元，4.86亿元和4.19亿元。其他私人银行通常的收入低于15亿元人民币，其净收入约为4亿元人民币。例如，北京中央银行在上半年获得了10.31亿元人民币的营业收入，净利润为1.23亿元；富士福坦银行（Fujian Huatang Bank）在上半年获得了4.49亿元人民币的营业收入，净利润为1.29亿元。值得注意的是，资产规模517.44亿元人民币的Hunan Sanxiang银行的营业收入为6.51亿元，净利润为-2.41亿元在上半年。与去年同期相比，银行的财产，营业和净利润收入的规模均被拒绝，而净利润同比下降了400％。因此，在2025年半年度报告的半年度报告中，股东亨南·汉森（Hunan Hansen）制药国家在其对股东的主要控制声明中，认为与狭窄年期间的同一时期相比，荷兰·桑南克斯安格银行的利润已经显着下降，主要是因为运行小型和微型企业的困难正在增加。作为主要与小型企业客户一起服务的金融机构，信贷风险有所增加。此外，应该指出的是，作为行业负责人，网络机构没有在2025年上半年透露其绩效。根据2024年年度网络报告，直到2024年底，Webankang Zhongbank由651776亿元拥有。 2024年，网站获得了381.28亿的营业收入人民币和净利润为109.0亿元人民币。赋和技术能力的来源是主要变量。 “造成重大差异的主要原因 - 私人银行的绩效是一个重要的资源捐赠差距，生态支持和技术能力。”上海金融和开发实验室主任Zeng Gang表示，例如，Ant Commercial Bank得到了阿里巴巴生态系统的支持，可以极大地获得大量的小型和微型企业客户和个人客户，与此同时，它可以使用深厚的数据和其他Alibaba平台来开发业务发展的数字化模型，以实现业务发展的模型。 Zeng Gang说，许多中央和尾部私人银行对自己的客户的依据有限，并且很大程度上依赖传统的存款和贷款业务，并且对风险和盈利能力的抵抗力很大。此外，领先的私人银行在F上投入了很多资金非财务技术，合规能力等，并可以继续优化成本的结构并迅速响应市场变化。但是，许多中央和尾巴私人银行在这里有明显的缺点，人才，风险控制等以及它们向后的业务速度，从而造成了越来越严重的差异。实际上，私人银行致力于开发信贷零售，主要为小型和微型企业，个人消费等提供信贷支持，并且客户沉降特征很明确。随着其他银行业务正在沉没，私人银行通过加强与同龄人的竞争并削弱其不同的竞争利益而面临的。对于某些私人银行而言，其业务结构相对统一，其技术实力不足，导致其业务tenthearts的扩大有限，而储备和贷款业务的储备扩大面临压力。因此，私人银行经常吸引自定义通过吸引高利率，但长期保持过高和不合理的存款利率不可避免地会增加银行运营成本并压缩运营收入。行业内部人士普遍认为，私人银行在其运营和管理中应该更多地依靠金融技术。此步骤不仅将有助于覆盖更多的客户群体，还可以降低成本和支出。一旦人工智能的技术迅速发展，AI无疑是破坏局势的私人银行的关键。 “我们的使用方法是为每个人使用AI，到处都是人工智能。允许每个员工使用AI工具方便地覆盖所有银行线路。” Xinwang Bank信息技术的主管Mao Hang在2025年上半年的运营和净利润增长中实现了两位数的增长，Bluntly表示，Bluntly表示，该银行从数字化中获得了数字化的变换。 Xinwang银行实施了FIRS以试点，探索和解决十多个商业疾病点的形式的明智应用，这些尝试积累了随后的大规模应用的经验。 2025年，马尔韦认为现代技术的周期变得越来越短，但是这是一个困难的问题，它将AI技术真正嵌入了主要业务中，并在此阶段实现了AI技术的实施。 “一家私人银行科学和技术负责人告诉记者，有三个主要原因：一个是安全问题。采用了模型的本地技术，这使得银行和其他技术能力的要求更高要求。公路技术大师大师。每年的大型银行每年都有大型案例。在Lou Feipen的角度带来实际好处G，中国邮政储蓄银行的研究人员，AI技术在实施过程中面临许多挑战，例如数据管理的困难。小型银行通常存在有限的数据量表，低质量和弱管理基础等问题。通用AI工具对金融业没有深入的了解，并且很难符合中小型银行的批准和数据过程。幻觉问题也是一个大问题。人工智能模型可能存在是财务场景中的幻觉，导致决策错误。因此，有必要在主要链接中引入Manu干预，以确保大型模型操作的可靠性。在此过程中，Manu -Review和其他链接是银行的另一项支出。另外，输入和输出之间的不匹配也是一个重要的问题。 “ AI项目的投资漫长而慢，可以实现结果，一些银行将FI在短期内很难看到明显的回报。此外，如果AI的应用不紧密整合到业务中，这可能会导致浪费资源。部署，例如在大型模型之后形成的小型模型；l申请过程。 （收费编辑：Guan Jing）中国的净陈述：股票市场的信息来自媒体合作社和机构，以及该集合的个人意见，仅针对投资者参考，并且不构成投资建议。投资者在此基础上以自己的风险行事。