AI提供德国研究肿瘤医学可促进准确诊断和治疗的?

中国经济网络保留的所有权利 中国经济网络新媒体矩阵 在线音频 - 视觉节目许可证（0107190）（北京ICP040090） □记者Chu Yi以及癌症类型的群体增加以及准确性药物的持续进步，人工智能（AI）迅速成为肿瘤药物领域的必要技术力量。最近，柏林的萨蒂奇大学医院团队和领先的大学团队德累斯顿在国际杂志《自然界》中发表了相关结果，显示了临床癌症诊断中广泛的AI应用前景。在临床病例中，一些患者访问了医生进行视觉幽灵，发现磁共振成像（MRI）后深层内部肿瘤发生了可疑的肿瘤。但是，由于肿瘤的敏感位置，传统的活检手术处于高风险，这通常会使医生陷入问题。为了应对这种挑战，Sharita UniveRSITY医院带领研究团队生产一种称为CrossNN的AI模型，该模型可以通过评估肿瘤细胞的表观遗传特性而无需手术而实现快速且非侵入性的癌症诊断。神经病理学家菲利普·奥伊斯基奇（Philip Oyskichen）说：“在肿瘤细胞中，表观遗传信息以其独特的方式变化。我们可以根据'分子图'特征识别和分类不同类型的肿瘤。”在某些情况下，CrossNN模型可以通过体内的LIK样品（例如脑脊液液体）获得必要的信息，从而实现“液体活检”，预防高风险颅骨切开术。研究小组在临床病例中成功使用了这种方法，并通过脑脊液分析证实了中枢神经系统淋巴瘤的病例。根据研究团队的说法，他们使用大量肿瘤参考数据来训练Crossnn模型并完成了5,000多个实际的验证样品。研究表明，该模型在诊断脑肿瘤方面的准确率为99.1％。当扩展到170多种癌症时，模型识别的总体准确率高达97.8％，这比大多数AI诊断工具要好。此外，可以解释该模型，诊所可以监控其诊断逻辑，滥用AI医疗证书。研究人员说，CrossNN模型不仅可用于诊断肿瘤位置不适合活检的癌症类型，而且还可以帮助提高癌症诊断的准确性。 Sharita大学医院首席医学官马丁·克里斯（Martin Krys）表示，在越来越个性化和迅速发展癌症治疗的背景下，准确的诊断是实现有效治疗的要求。在另一项研究中，德累斯顿技术大学研究团队与其他德国和美国和美国研究人员一起发起了“我Dical人工智能”具有独立的推理能力来帮助肿瘤学家做出个人决策。AI代理结合了糟糕的语言模型和各种专业的医疗工具。研究人员可以使用MRI审查和计算机层析成像（CT）（CT），病理图像解释，基因突变预测，文学搜索和tumor搜索和其他功能，使IT具有一定的元素，以使其具有全面的推理能力。能够选择工具，获取基本信息，提出临床建议和治疗建议，并且医疗专家会审查结果，结果表明，AI代理在91％的病例中达到了正确的临床结论，并准确地提到了75％以上的反应中的肿瘤指南。代理商大大降低了“ AI的幻觉”，即看似是合理但实际的错误答案，从而提高了安全性和信誉。 “这种类型的AI工具可能无法为日常临床决策提供支持，但是医生还将有助于及时获得最新的治疗指南，从而有助于制定针对癌症患者的最佳个人治疗计划。”研究小组认为，AI代理在临床应用的首次进入时具有可行性。下一步，他们将专注于促进“人机合作机制”的发展。同时，系统部署还将提供PRDATA安全性和隐私保护。 “为了真正释放未来AI特工在医疗服务上的潜力，关键是要在传统的临床过程中适当地降解它们，并尽可能减少医生工作的破坏。”雅各布·凯特尔（Jacob Ketel），该论文的对应作者，技术教授德累斯顿大学al认为，为了成功部署医疗AI医疗代理商，必须系统地习惯医疗专业人员，以便他们可以与AI合作，同时始终保持决策的最终临床能力。 “ AI的角色是增强医生的能力，而不是取代他们。”